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Términos que debes conocer
Definiciones claras y concisas de los conceptos más importantes del desarrollo web
⚡
JavaScript
Callback
Función que se pasa como argumento a otra función para ejecutarse después. Son la base de la asincronía en JS, pero cuidado: los callbacks muy anidados terminan en callback hell. Ahí conviene usar Promises o async/await.
💡
Conceptos
Sesión
Período de interacción del usuario con la aplicación. Las sesiones del lado del servidor son fáciles de revocar; los tokens JWT del lado del cliente escalan mejor. Elegí según si necesitás control centralizado o escalabilidad horizontal.
📚
Fundamentos
Objeto
Estructura de datos con propiedades en forma de clave-valor. Los objetos representan entidades del mundo real y son la base de la programación orientada a objetos.
🚀
DevOps
Deployment
Proceso de instalar una aplicación en producción. No es solo copiar archivos — un buen deployment es reproducible, automatizado y siempre tiene plan de rollback por si algo sale mal.
🗄️
Base de Datos
Stored Procedure
Instrucciones SQL precompiladas que se ejecutan directo en la BD. Son más rápidas que mandar mil queries desde tu app y además blindan contra SQL injection.
🧪
Testing
TDD
Metodología de desarrollo donde escribís la prueba antes que el código (rojo-verde-refactor). No es solo testing: es una herramienta de diseño que te obliga a pensar bien la interfaz antes de implementar.
X vs Y — Elige la mejor opción
Análisis detallados para que tomes las mejores decisiones en tus proyectos
implements
VS
extends
Compara implements y extends, las dos formas de establecer relaciones entre clases en POO. implements define un contrato a cumplir, extends define una jerarquía de herencia.
poo Leer comparación →
npm
VS
yarn
Comparativa definitiva entre npm, Yarn y pnpm. Analizamos velocidad, seguridad, disk usage y cuál elegir según tu proyecto en 2026.
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CSS Grid
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Comparativa definitiva entre CSS Grid y Flexbox. Analiza diferencias, casos de uso, y cuándo usar cada sistema de layout en 2026.
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Node.js
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PHP
Compara Node.js y PHP, dos de las tecnologías backend más populares. Analiza diferencias en rendimiento, ecosistema, curva de aprendizaje y casos de uso.
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